实验和渐进式创新的价值：探索游戏开发中由AI驱动的创新之路 

作为游戏制作者，我们对创新这个词并不陌生。但随着AI技术的快速发展，我们很容易沉醉于无休止的技术评估之中，从而忽视了真正重要的因素——解决现实世界的问题以为创造价值提供助力。 

在渐进式创新和激进式创新之间寻找平衡  

谈到AI，我们经常会想到激进式创新——那种可以改变我们行业的变革性突破。但渐进式创新同样重要，而且往往能带来更直接的“更好/更低成本/更快”的机会。将渐进式创新与有效的实验相结合，从现有知识和技术出发，创造实用的短期解决方案。这就涉及进行小规模、渐进式的改进，进而随着时间的推移产生重大影响。  

渐进式创新的力量  

渐进式创新不只是做出小改变，而是要打造一种持续改进的文化。通过专注于渐进式创新，我们可以：  

• 通过解决更小、更易于掌控的问题来提升项目的成功几率
• 脚踏实地创造更有可能投入生产的解决方案
• 支持和加强资深专业人员的工作，而不是试图取代他们

实现AI渐进式创新的几个技巧  

1. 采取问题优先的方法：确定真正值得解决的问题，然后使用AI来解决。这意味着我们要专注于问题，而非技术。
2. 预先定义成功：在规定的时间范围内设定明确的、可接受的预期结果阈值（关键指标）。这种方法能透明地让每个人衡量AI解决方案的有效性，并基于数据做出决策。
3. 快速尝试，快速试错，然后再试尝试：组建一支能够迅速构建概念验证 (POC) 团队，并准备好根据需要进行多次迭代。但要做到行动快速。
4. 将解决方案落地：一旦AI解决方案通过验证，立即专注于将其投入实际操作。这需要当下的领域专家参与、明确的数据需求，以及与运营和技术团队的紧密合作。
5. AI驱动的实验。利用AI工具和技术加速实验过程并发现新的创新机会。

Keywords实现这一目标的方法之一就是组建了一支AI专家团队，与我们的卓越AI中心相绑定，向其他业务部门提供6周的POC冲刺，任何团队都可以使用。如KARA项目和其他项目并行，这使我们能够组织即时的创新项目，并直接影响我们的业务发展。   

克服从实验到落地实施阶段的诸多挑战  

即使心怀最好的动机，AI的落地实施也面临着重大挑战。为了最大限度地提高成功率，我们需要在进行AI实验时克服以下三个关键障碍：  

变更的节奏：AI技术的发展速度惊人，今天的实验放到明天再看可能就毫无意义了。要应对这种情况，请专注于构建能够随机应变的灵活解决方案。  

采用障碍：解决法律限制、抵制变革、缺乏专业知识以及不知道从何处着手开始的问题。一个结构化的创新管理程序可以帮助克服这些挑战。  

人为因素：应将AI视为支持和增强专业技能工作的一种工具。这样一来，我们不仅可以增加项目成功的几率，还可以创造更有可能投入生产的解决方案。  

拥抱持续创新文化  

创新是一段旅程，而非终点。将应用的AI研发从实验转向落地实施，是推动AI创新工作的重要且具有挑战性的一步。通过采取渐进式创新，并配合结构化的实验程序（如KARA项目），可以减少风险、提高灵活性，并促进跨团队的协作。通过问题导向的方式，事先定义关键指标，并专注于渐进式创新，我们不仅能解锁AI的真正潜力，还能在关注即将到来的重大变革的同时，确保人类始终处于核心地位。  

但归根结底，成功将AI落地实施的关键在于拥抱持续创新的文化，而这种文化本身也可以通过AI来驱动。    

通过培养鼓励实验、学习和迭代的思维方式，我们可以创造一个支持创新体验的环境，无论是为我们自己、为客户，还是为玩家，都是可行的。除此之外，我们还要创想更多可能。