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La valeur de l’expérimentation et de l’innovation progressive : la voie de l’innovation induite par l’IA dans le développement de jeux vidéo  

« Le meilleur moyen de prédire l’avenir est de l’inventer. » – Alan Kay 

Author: Nicolas Liorzou, directeur de l’innovation et de l’expertise-conseil, Keywords Studios  
Date Published: 04/03/2025

Nous sommes des créateurs de jeux et l’innovation n’a pas de secret pour nous. Dans un contexte où l’IA est en pleine effervescence, il est facile de se laisser emporter par la fièvre des innovations technologiques. Mais ne perdons pas de vue l’essentiel : nous sommes ici pour résoudre des problèmes concrets pour créer de la valeur ajoutée. 

Trouver un équilibre entre l’innovation progressive et l’innovation brusque  

En matière de technologie d’IA, nous avons souvent à l’esprit des innovations brusques – le genre de percées qui changent la donne et qui sont susceptibles de transformer notre domaine. Mais l’innovation progressive est tout aussi importante et offre souvent des pistes d’amélioration plus concrètes de celles de la philosophie « mieux, moins cher et plus rapide Â». Couplée à une expérimentation efficiente, l’innovation progressive se fonde sur les connaissances et les technologies actuelles pour créer des solutions pratiques à court terme. Elle consiste à apporter de petites améliorations progressives qui, au fil du temps, peuvent avoir des effets considérables sur des projets.  

Le pouvoir de l’innovation progressive  L’innovation progressive

C’est plus beaucoup plus que des « petits changements Â» : nous cherchons à créer une culture de l’amélioration en continu. En nous concentrant sur l’innovation progressive, nous pouvons accomplir les réalisations suivantes :  

  • Accroître le taux de réussite des projets en abordant des problèmes plus petits et plus faciles à gérer
  • Créer des solutions pratiques susceptibles d’être adoptées par les équipes de production
  • Soutenir et améliorer le travail des professionnels qualifiés, plutôt que d’essayer de les remplacer

Quelques conseils pour favoriser l’innovation progressive dans le domaine de l’IA  

Adopter une méthode axée sur les problèmes en premier lieu : Déterminer les problèmes sérieux à résoudre, puis utiliser l’IA pour y remédier. Cette approche consiste à se pencher sur le problème, et non sur la technologie.  

  1. Déterminer en amont les critères de réussite : Établir des seuils clairs de résultats escomptés acceptables dans un délai défini (paramètres d’exécution). Cette démarche garantit une parfaite transparence et permet à chacun de mesurer l’efficacité des solutions d’IA et de prendre des décisions fondées sur des données.
  2. Essayer rapidement, échouer rapidement et recommencer : Avoir une équipe prête à élaborer très rapidement une validation de concept et prête à réitérer l’expérience autant de fois que nécessaire. Faire preuve de célérité dans le cadre de ce processus.
  3. Opérationnaliser votre solution : Une fois les solutions d’IA validées, les mettre en Å“uvre le plus rapidement possible. Pour ce faire, il est nécessaire de faire appel à des experts du domaine, d’établir des exigences claires en matière de données et de créer un partenariat solide auprès des équipes opérationnelles et techniques.
  4. Favoriser l’expérimentation alimentée par l’IA : Exploiter les outils et techniques d’IA pour accélérer le processus d’expérimentation et repérer de nouvelles possibilités d’innovation.
  5. Chez Keywords, nous avons notamment mis en place une équipe d’experts en IA, associée à notre Centre d’excellence en IA, au service de l’ensemble de notre société grâce à des sprints de validation de principe de six semaines, accessibles à toutes les équipes. Dans le cadre du projet KARA et d’autres initiatives, nous avons pu organiser des initiatives d’innovation immédiates pour un effet direct sur nos opérations.

 

Surmonter les défis du processus de l’expérimentation à la mise en Å“uvre  

Cependant, en dépit de bonnes intentions, la mise en Å“uvre de l’IA comporte des défis. Les trois principaux obstacles à franchir sont les suivants :  

Le rythme imposé par la technologie et la réalité du domaine : La technologie de l’IA évolue à un rythme incroyable, et les expériences menées aujourd’hui pourraient ne plus avoir de raison d’être demain. Dans un tel contexte, il faut privilégier des solutions modulables, susceptibles de répondre aux circonstances en mutation.  

Les obstacles à l’adoption : Il faut tenir compte des limites juridiques, de la résistance au changement, du manque d’expertise et de l’incertitude quant à la manière de procéder. La mise en place d’un programme structuré de gestion de l’innovation peut aider à relever ces défis.  

Le facteur humain : L’IA doit être abordée comme un moyen de soutenir des professionnels qualifiés et de leur apporter une aide précieuse. Par une telle approche, nous contribuons au succès de nos projets et créons des solutions susceptibles d’être adoptées par les équipes de production.  

Adopter une culture pérenne en innovation    

L’innovation est un parcours à chérir, et non un simple but à atteindre. Une étape difficile mais cruciale pour stimuler les efforts d’innovation en matière d’IA consiste à faire passer de manière réfléchie et délibérée la recherche et le développement appliqués à l’IA, du stade de l’expérimentation à celui de la mise en Å“uvre. En adoptant une approche d’innovation progressive et en l’associant à un programme d’expérimentation structuré tel que le projet KARA [hyperlink], nous pouvons limiter les risques, gagner en agilité et améliorer la collaboration entre les équipes. Et en adoptant une approche centrée sur les problèmes, en définissant d’emblée des indicateurs de réussite et en se concentrant sur l’innovation progressive, nous pouvons exploiter le plein potentiel de l’IA sans perdre de vue les principaux défis à relever et en gardant les êtres humains au centre de nos priorités.  

Mais la clé d’une mise en Å“uvre réussie de l’IA réside ultimement dans l’adoption d’une culture d’innovation continue, qui peut elle-même être alimentée par l’IA.    

En adoptant une attitude propice à la découverte, à l’apprentissage et à l’itération, nous pouvons instaurer un environnement favorable à la création de nouvelles expériences, pour nous-mêmes, pour nos clients et pour nos joueurs. Et en faire encore plus.